广西类脑计算与智能芯片重点实验室(BCIC)蒋春生老师团队在材料/传感器领域的国际学术期刊《IEEE Transactions on Electron Devices》（中科院二区，JCR Q1）刊发了题为——《The Study of Hysteretic Characteristics of FeFETs for Neuromorphic Computing Using a Closed-Form Analytical Model》的最新研究成果。

论文简介                                                    

本文研究了铁电场效应晶体管（FeFET）在类脑计算中的滞后特性，采用了一种闭式解析模型进行分析。研究者首先介绍了FeFET的基本原理及其在神经形态计算中的潜在应用，强调了滞后特性在模拟生物神经元行为中的重要性。通过建立数学模型，论文详细描述了FeFET的电流-电压特性及其滞后行为，分析了不同参数对滞后特性的影响。实验结果表明，FeFET在不同的操作条件下表现出显著的滞后效应，这为实现高效的类脑计算提供了理论基础。此外，研究还探讨了如何利用FeFET的滞后特性来优化神经网络的性能，提出了未来研究的方向。该研究为FeFET在神经形态计算领域的应用提供了新的见解，具有重要的学术价值和实际意义。

图1 (a) n型双栅铁电场效应晶体管（FeFET）及其MFMIS结构的横截面图和相应坐标系统。(b) 同一器件的小信号等效电路图。 

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10414411